细化操作尤为重要。数据驱动决策是我们运营商必须面对的挑战，也是我们应该下意识学习的技能。

数据驱动运营是未来运营的趋势，也是我们运营商的分水岭。当经营的刀耕火种时代已经没落，精细化经营就变得尤为重要。数据驱动的决策是我们的运营商必须面对的挑战，也是我们应该下意识学习的技能。

但对于很多刚进入运营领域的新人来说也是很头疼的，因为涉及到的数据分析方法、方法论、逻辑分析能力以及一些工具的使用，很多数据也是很多运营商不愿意面对的。在本章中，我们将讨论如何获取数据、如何分析数据以及产品关注哪些数据维度。

1.数据是从哪里获得的

在我们分析数据之前，我们必须有数据供我们分析，所以我们必须得到数据。怎么才能拿到？

数据有两个主要来源:

自己的数据分析系统公司自己的数据是最定性的数据，也是最可靠最全面的数据。一般来说，有条件的以内部数据为准；

第三方数据分析工具，是通过外部工具获取数据。

以下是五种主要的数据分析工具:

1.优盟

支持iOS和Android应用数据的统计分析

2 .成长

Growingio的强大之处在于，它可以获取和分析全面、实时的用户行为数据，而无需埋点，从而优化产品体验，实现精益运营。

3.应用雷达

仅限iOS，查看App Store总列表和分类排名。看App Store中产品的搜索分数，这是判断ASO效果的标准之一。

4.百度手机统计

支持Ios和安卓平台。此外，在嵌入统计SDK后，开发者可以全面监控自己的产品，包括用户行为、用户属性、地理分布、终端分析等。

5.酷炫传记

仅支持安卓平台应用监控。开发者可以查看主流市场应用的下载量、排名、评级评论、关键词排名等数据，并与同类竞争产品进行系统对比。

当然，数据分析工具不止五种。如果你用的是其他工具，可以。使用分析工具，我们可以获得以下信息:

记录点击信息，包括不与网站交互的信息；可以直接生成链接百分比，点击分布图和热图；它可以统计用户的悬停，可视化用户的潜在行为

其实获取数据的途径有很多。关键是，运营商知道什么样的数据，这些数据之间的相关性如何，这一点很重要。这是一个联动的过程，不是单一的行为。

有了这些数据，怎么分析呢？什么能为我们所用，什么能被淘汰。

二、如何分析现有数据

从第三方数据分析工具或者自己的分析后台获取这些数据后，如何分析？相信很多运营商拿到数据的时候都没有太多想法。要么胡子眉毛被抓，要么无从下手。这些都是缺乏分析思维的表现，需要宏观方法论和微观方法来指导。

方法论在我们的数据分析中经常使用，它对我们的数据分析起着宏观的指导作用。所以我们在分析数据的时候，首先要找到自己的方法论来指导。主要使用的方法:

1.PEST分析方法:用于分析宏观环境，包括政治、经济、社会、技术等方面。

2.5W2H分析:为什么、什么、谁、什么时候、在哪里、怎样、多少。

3.逻辑树分析:分层列出问题的所有子问题。

4.4P营销理论:分析公司整体运营情况，包括产品、价格、地点、推广四个要素。

5.用户行为理论:主要用于网站流量分析，如回头客、新访客、损失率等。，并从众多指标中选择一些适用的指标。

6.AARRR(日益增多的黑客的盗版规则):精益创业的重要框架，从获取、活动、保留、收益、推荐五个环节成长。

数据分析的方法有很多，这里不能一一列举。没有最好的方法论，只有最适合的。我将在下面详细介绍AARRR方法。这种方法非常适合精益运营和业务增长的问题。

对于互联网产品，用户具有明显的生命周期特征。我以一个APP为例说明一下。